STEEPLE Model 分析環境模型

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再論 AIOT 只少會引申三種應用形態：終端 AI 和雲端  AI 的搭配、AIOT整體解決方案和AIoT 生態系統中的邊緣運算晶片。

 

數位轉型要成功，必須先有痛點，再來還是要董事局、CEO全力支持，才有可能成功機會。難道你仍只會使用上世紀 80年代 Michael Porter 的 SWOTModel ?

傳統產業轉型的動機是減低成本，運用數位轉型提升企業整體內部、外部的轉型。速方案有 AWS 的 Inferentia 晶片、Azure 的 Brainwave、Google 的 TPU。IBM 則使用 NVIDIA 的 GPU 解決方案，身為老闆根本不用透徹了解，反而需要了解新轉型商業模型和環境分析；

 

社會因素 （Social Factors）

涉及人口共同信仰和態度的領域也稱為社會文化因素。這些因素包括–人口增長，年齡分佈，健康意識，職業態度等。這些因素特別有趣，因為它們直接影響營銷人員如何理解客戶以及推動客戶發展的因素。

 

技術因素 （Technological Factors）

我們都知道技術格局變化有多快，以及這如何影響我們銷售產品的方式。技術因素以三種不同的方式影響營銷及其管理： 生產商品和服務的新方式 分配商品和服務的新方式 與目標市場溝通的新方式

 

經濟因素 （Economic Factors）

經濟因素對組織的經營方式和盈利能力有重大影響。這些因素包括–經濟增長，利率，匯率，通貨膨脹，消費者和企業的可支配收入等。 這些因素可以進一步分解為宏觀經濟因素和微觀經濟因素。宏觀經濟因素涉及任何給定經濟中的需求管理。政府使用利率控制，稅收政策和政府支出作為其用於此目的的主要機制。 微觀經濟因素都與人們的收入支出方式有關。這尤其對B2C組織有很大影響。

 

環境因素（Environmental Factors）

這些因素僅在過去十五年左右才真正走在前列。由於原材料的日益短缺，污染目標，作為一家道德和可持續發展的公司開展業務，政府設定的碳足跡目標，這些目標變得非常重要（這是一個很好的例子，其中一個因素可以同時歸類為政治和環境因素時間）。這些只是營銷人員在此因素中面臨的一些問題。越來越多的消費者要求他們購買的產品以合乎道德的方式採購，並儘可能從可持續來源採購。

法律因素 （Legal factors）

法律因素包括-健康與安全，平等機會，廣告標準，消費者權利和法律，產品標籤和產品安全。 顯然，為了成功進行交易，公司需要知道什麼是合法的，什麼是非法的。 如果一個組織進行全球貿易，這將成為一個非常棘手的領域，因為每個國家都有自己的一套規則和規定。

 

倫理因素 （Ethical Factors）

這代表道德，包括道德原則以及企業中可能出現的道德或道德問題。它考慮了諸如公平貿易，奴役行為和童工以及企業社會責任（CSR）之類的事物，其中企業為當地或社會目標做出了貢獻，例如志願服務或參加慈善，活動家或慈善活動。

 

結論 ： 運用AIoT 建立一個怎樣的商業模型比只精通科技來得重要，試用 STEEPLE Model 分析環境模型涉入你要轉型的新方案。